Sergio - prof de Programación - Madrid
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Sergio

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Senior Data Scientist (Graduado de Cambridge) - Clases de Python, Data Science, Machine Learning, Deep Learning

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Recomendado

Sergio un profesor apreciado/a por su comunidad. Le recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de Sergio

Soy Sergio, Senior Data Scientist (Big 4) y graduado del MPhil in Advanced Computer Science de la Universidad de Cambridge (distinción).

Actualmente trabajo desarrollando modelos de inteligencia artificial para clientes corporativos de primer nivel, incluyendo redes neuronales de recomendación para millones de usuarios y modelos de atribución de marketing basados en machine learning.

Mi experiencia profesional incluye el desarrollo de sistemas de IA en producción, investigación académica en modelos generativos (GANs, VAEs, Diffusion Models) y proyectos personales en trading algorítmico y compresión de modelos para dispositivos edge. He trabajado con PyTorch, TensorFlow, scikit-learn y todo el ecosistema de data science en Python.

Mi enfoque pedagógico se centra en tres pilares:

Primero, la comprensión profunda de los fundamentos matemáticos y estadísticos que sustentan cada técnica, porque entender el "por qué" es tan importante como saber el "cómo".

Segundo, el desarrollo de habilidades prácticas mediante proyectos reales que reflejan los desafíos del mundo profesional.

Tercero, la exposición a las mejores prácticas de la industria en cuanto a código limpio, experimentación rigurosa y despliegue de modelos.

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Acerca de la clase

  • Educación tecnica superior
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    Educación tecnica superior

    Educación superior

    Intermedio

    Avanzado

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Ofrezco clases personalizadas en las siguientes áreas:

A) Python para Data Science: Desde fundamentos hasta técnicas avanzadas. Dominio de NumPy, Pandas, Matplotlib y el ecosistema científico de Python. Programación eficiente y buenas prácticas de desarrollo.

B) Machine Learning: Implementación y comprensión de algoritmos supervisados y no supervisados. Regresión, clasificación, clustering, reducción de dimensionalidad. Validación de modelos, selección de hiperparámetros y evaluación de rendimiento.

C) Deep Learning: Redes neuronales con PyTorch y TensorFlow. Arquitecturas CNN, RNN, Transformers y GANs. Entrenamiento eficiente, regularización y optimización de modelos.

D) MLOps y Producción: Pipelines de datos, versionado de modelos, monitorización y despliegue en la nube. Docker, Kubernetes y buenas prácticas de ingeniería para sistemas de ML.

E) Proyectos Aplicados: Portfolio de data science, preparación para entrevistas técnicas, proyectos de fin de carrera o bootcamp, y resolución de problemas específicos de tu trabajo o estudios.

Adaptamos el contenido, ritmo y enfoque según tus objetivos específicos, ya sea aprobar una asignatura, cambiar de carrera profesional, preparar entrevistas técnicas o desarrollar un proyecto concreto. Proporciono material de apoyo, código de ejemplo y ejercicios prácticos después de cada sesión. También ofrezco seguimiento entre clases para resolver dudas puntuales por email.

Si buscas formación seria en data science impartida por alguien que trabaja diariamente con estas tecnologías en proyectos reales de alto impacto, estaré encantado de ayudarte a alcanzar tus objetivos.

Escríbeme para contarme qué quieres aprender y diseñaremos juntos el plan de estudio más adecuado para ti.

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