Ingeniero Miguel Moran - prof de Programación - Ciudad de México
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Ingeniero Miguel Moran

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Ruta para FullStack Developer, software multiplataforma, aprende ReactJS, ReactNative, NodeJS/Express, Capacitor, Ionic, Python/Flask, PHP, MongoDB, SQL, Vercel

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Acerca de Ingeniero Miguel Moran

Soy un apasionado del desarrollo de software. He tenido el privilegio de trabajar en una amplia variedad de proyectos, desde aplicaciones web interactivas en ReactJS hasta soluciones escalables en la nube con AWS y Google Cloud. Mi objetivo es compartir con mis estudiantes no solo las mejores prácticas en el desarrollo de software, sino también el conocimiento práctico que he adquirido a lo largo de mi carrera.

Mi enfoque en la enseñanza es claro: hacer que el aprendizaje sea accesible, entretenido y directamente aplicable. En cada clase, trato de asegurarme de que cada estudiante no solo entienda la teoría, sino que también se sienta capaz de implementar soluciones reales en proyectos de la vida cotidiana. La interacción y la práctica son clave en mi metodología, y siempre busco guiar a los estudiantes a través de retos que refuercen su comprensión y los preparen para el mundo laboral.

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Acerca de la clase

  • Primaria
  • Pre-media
  • Bachillerato
  • +10
  • niveles :

    Primaria

    Pre-media

    Bachillerato

    Educación tecnica superior

    Educación superior

    Adultos

    Maestría

    Doctorado

    Preescolar

    Básico

    Intermedio

    Avanzado

    Niños

  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Método Activo y Participativo
Aprendizaje basado en proyectos (Project-Based Learning - PBL): Se basa en que los estudiantes resuelvan problemas reales o creen aplicaciones usando tecnologías como ReactJS, Node.js, Python, AWS, etc. Aprenden haciendo y no solo memorizando.

Clases interactivas: Uso de plataformas como Miro, Jamboard o CodeSandbox para fomentar la colaboración en tiempo real. Los estudiantes pueden ver y editar el código en vivo, creando una experiencia más inmersiva.

Retroalimentación constante: Durante las clases y en la resolución de ejercicios, doy comentarios inmediatos para guiar a los estudiantes, ayudándoles a corregir errores y optimizar soluciones.

Teoría seguida de práctica: Explicación concisa de los conceptos seguidos de ejemplos y ejercicios prácticos que refuercen lo aprendido.

Gamificación y Retos
Hackathons internos: Puedo organizar hackathons para que los estudiantes resuelvan problemas o creen una aplicación usando lo aprendido, como una app en ReactJS o una API en Node.js.

Quizzes interactivos: Al final de cada lección, utilizo cuestionarios breves para evaluar la comprensión de los estudiantes, incentivando la competencia saludable.

Estructura de la Clase
Introducción (10-15 min): Breve resumen del tema a tratar (ej. conceptos básicos de ReactJS, arquitectura de microservicios en AWS).

Explicación teórica (20-30 min): Detalle de conceptos clave, patrones, buenas prácticas, etc. en el tema del día (como hooks en React, manejo de bases de datos en Node.js, o servicios en Google Cloud).

Demostración (15-20 min): En esta parte, muestro el código en vivo, explicando paso a paso lo que hago (desarrollo de una app básica, configuración de una base de datos, etc.).

Práctica guiada (20-30 min): Los estudiantes trabajan en ejercicios prácticos mientras yo los guío, solucionando problemas que surjan en el camino.

Discusión y preguntas (10-15 min): Espacio para preguntas, dudas y análisis de cómo se podrían aplicar esos conocimientos en proyectos reales.

Metodología por Tecnología
ReactJS y React Native:

Clases interactivas en vivo: Trabajamos con interfaces dinámicas que se actualizan automáticamente, usando hooks, estados, y contextos.
Desarrollo de componentes reutilizables: Los estudiantes aprenden la creación de componentes modulares y su integración con servicios de backend.
Node.js:

API RESTful: Enfoco las clases en la creación de APIs escalables, el uso de middleware y la gestión de autenticación con JWT o sesiones.
Bases de datos y ORM: Uso de bases de datos como MongoDB y PostgreSQL, con ORM como Sequelize o Mongoose, integrando Node.js y bases de datos.
Python:

Desarrollo de backends con Flask/Django: A medida que aprenden sobre frameworks, se enfocan en crear aplicaciones web y APIs robustas.
Automatización y Data Science: Introduzco ejemplos prácticos de cómo Python se utiliza en la ciencia de datos, creación de scripts de automatización y análisis de datos.
AWS y Google Cloud:

Gestión de recursos en la nube: Configuración de máquinas virtuales (EC2, Google Compute Engine), balanceo de carga, y bases de datos en la nube.
Desarrollo y despliegue de aplicaciones: Ejemplos prácticos para desplegar aplicaciones en la nube, conectarlas a servicios de almacenamiento y usar servicios como Lambda (AWS) o Cloud Functions (Google Cloud).

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Precios

Tarifa

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Tarifas de los paquetes

  • 5h: $73
  • 10h: $145

En línea

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