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Ferran
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Acerca de Ferran
Soy el chico encargado de estructurar, preparar, analizar y modelar datos (también denominado Machine Learning). En su vertiente moderna (de ahí lo de Data Scientist).
En 25 palabras esa sería mi definición formal. Sin embargo, soy mucho más que eso (o eso creo al menos). La contínua exploración de las nuevas tendencias del mundo digital desde el ámbito tecnológico y el cacharreo con todo lo que puedo me ocupan la mayor parte del tiempo libre.
¿Mi formación? Mi formación de base son las Ciencias Actuariales y también he realizado dos Masters Profesionales enfocados al Machine Learning. Si quieres más detalles, puedes consultar en mi perfil de Linkedin: (información oculta)
¿Mi trayectoria profesional? Muy ligada al sector asegurador. He trabajado en varias empresas del sector implementando proyectos de datos clásicos, como la creación de un modelo de conversión, un modelo de fraude, etc.
¿Tienes experiencia en dar clases? He colaborado como profesor asociado en varias asignaturas de diversos Masters ofertados por la Universidad de Alcalá. Adicionalmente también he ejercido docencia en distintos tipos de formación in-company.
¿Alguna cosa más? Si necesitas cualquier cosa o quieres contactar conmigo para lo que quieras, puedes hacerlo por mensaje privado.
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Acerca de la clase
- Educación superior
- Adultos
- Básico
- +2
niveles :
Educación superior
Adultos
Básico
Intermedio
Avanzado
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
No sigo ningún tipo de metodología y me adapto a tus necesidades. Podrás aprender desde manipular estructuras de datos hasta a hacer modelos predictivos.
Las clases pueden ser presenciales u online.
Ofrezco formación para todos los niveles, sin embargo los perfiles de alumno que podrán ver sus progresos más rápidamente son los de nivel inicial e intermedio.
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Precios
Tarifa
- $58
Tarifas de los paquetes
- 5h: $233
- 10h: $408
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Precisiones
Los precios ofertados son para formaciones de hasta 2 alumnos.
Formación presencial in-company desde 300€ por alumno para un curso de 10 horas.
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