Susana Medina - prof de Programación - Cali
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Susana Medina

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Aprende Python desde cero hasta nivel avanzado, junto con Programación, JavaScript y SQL con una instructora experta en ciencia de datos e inteligencia artificial

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Recomendada

Susana Medina un profesor/a apreciado/a por su comunidad. La recomendaron por su seriedad, sus métodos de enseñanza y la calidad de sus clases. Una buena elección si quieres progresar con confianza.

Acerca de Susana Medina

Ingeniera de Sistemas y Magíster en Ciencias de la Computación, con más de 10 años de experiencia en la academia y la industria como docente, consultora y científica de datos. Su trayectoria combina la enseñanza universitaria en pregrado y posgrado con el liderazgo de proyectos de investigación aplicada en ingeniería de software, minería de datos, machine learning e inteligencia artificial. Se ha especializado en la creación de modelos predictivos, el análisis de datos biomédicos y bioinformáticos, y el acompañamiento a empresas en procesos de transformación digital. Cuenta con amplia experiencia en la mentoría de proyectos de ciencia de datos y en el diseño de programas educativos innovadores, incluyendo contenidos sobre inteligencia artificial y computación en la nube. Domina lenguajes de programación como Python, R y Java; bases de datos SQL y NoSQL (MySQL, PostgreSQL, MongoDB, DynamoDB, Neo4j); así como herramientas de visualización y analítica (Tableau, Power BI). También maneja entornos de desarrollo y despliegue en la nube con AWS (S3, EC2, RDS) y frameworks como Django y Streamlit. Con un enfoque integral, combina el rigor académico con la aplicación práctica, logrando que sus estudiantes adquieran competencias sólidas para desenvolverse en entornos profesionales, investigativos y de innovación tecnológica.

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Acerca de la clase

  • Todos los niveles
  • Español

Todos los idiomas hablados para las clases :

Español

Las clases están diseñadas para guiarte paso a paso desde los fundamentos de la programación hasta el desarrollo de proyectos avanzados aplicados a la ciencia de datos, el desarrollo web y el manejo de bases de datos. Con un enfoque práctico y orientado a proyectos, aprenderás a escribir código limpio, resolver problemas reales y aplicar las mejores prácticas utilizadas en la academia y la industria tecnológica. La instructora es Ingeniera de Sistemas y Magíster en Ciencias de la Computación, con 10 años de experiencia como docente, consultora y científica de datos. Ha trabajado en investigación aplicada, desarrollo de software y proyectos de transformación digital, con especialidad en la creación de modelos predictivos, manejo de datos biomédicos y bioinformáticos, y el diseño de programas educativos en programación y tecnologías de vanguardia. En estas clases podrás: ➤ Programación General: comprender la lógica de la programación, estructuras de datos, algoritmos y buenas prácticas de codificación. ➤ Python: dominar la sintaxis, programación orientada a objetos, librerías para ciencia de datos (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn) y frameworks como Django y Streamlit. ➤ JavaScript: aprender los fundamentos del lenguaje, manipulación del DOM, programación asíncrona, APIs y desarrollo de aplicaciones web dinámicas. ➤ SQL: manejar bases de datos relacionales (MySQL, PostgreSQL, Oracle), consultas avanzadas, procedimientos almacenados y optimización de consultas. ➤ Bases de Datos NoSQL: trabajar con MongoDB, DynamoDB y Neo4j para resolver problemas de datos en gran escala. ➤ Machine Learning e IA: aplicar Python y librerías como TensorFlow y Keras para crear modelos predictivos y de aprendizaje profundo. ➤ Entornos de despliegue: implementar soluciones en la nube con AWS (S3, EC2, RDS). ➤ Visualización de datos: desarrollar dashboards e informes interactivos con Tableau, Power BI y librerías de Python (Matplotlib, Seaborn). Modalidad de enseñanza: ➤ Clases personalizadas o grupales, presenciales y virtuales. ➤ Contenido adaptado al nivel y objetivos de cada estudiante (principiantes, intermedios o avanzados). ➤ Metodología enfocada en la práctica, el aprendizaje basado en proyectos y la resolución de problemas reales.

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Las clases están diseñadas para ser flexibles, prácticas y adaptadas a las metas de cada estudiante. Para mayor claridad, estos son los detalles: ➤ Valor por hora de clase: $80.000 COP ➤ Modalidad: presencial o virtual, según disponibilidad. ➤ Duración de cada sesión: entre 1 y 2 horas, ajustable según la necesidad del estudiante. ➤ Frecuencia: a convenir, con opción de clases individuales o grupales. ➤ Incluye:  ➤ Materiales de apoyo y guías prácticas.  ➤ Desarrollo de proyectos aplicados en ciencia de datos, machine learning e inteligencia artificial.  ➤ Acompañamiento en la resolución de dudas entre sesiones.

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