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Alexi Alexander
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Aprende MATLAB desde Cero hasta Simulación Numérica Avanzada, Modelado Computacional y Resolución de Ecuaciones Diferenciales
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Alexi Alexander hace parte de los mejores profesores de MatLab. Perfil de calidad, excelencia en su diploma, responde rápidamente, ¡sus alumnos le adoran!
Acerca de Alexi Alexander
Físico profesional egresado de la Universidad Nacional de Colombia, con amplia trayectoria docente en matemáticas, física y programación científica.
Tiene experiencia formando estudiantes de pregrado y posgrado en universidades nacionales e internacionales, además de desarrollar simulaciones y modelos numéricos aplicados.
Mi experiencia y conocimientos:
➢ Uso profesional de MATLAB para modelado, simulación y análisis numérico en problemas de física e ingeniería.
➢ Desarrollo de scripts y funciones para resolución de EDO/EDP, análisis de vibraciones, dinámica y electrónica.
➢ Implementación y validación de modelos numéricos con datos experimentales.
➢ Experiencia docente en asignaturas avanzadas: cálculo, ecuaciones diferenciales, análisis numérico y física aplicada.
➢ Capacidad para guiar trabajos de laboratorio, proyectos de curso y tesis con enfoque cuantitativo.
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Acerca de la clase
- Primaria
- Pre-media
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niveles :
Primaria
Pre-media
Bachillerato
Educación tecnica superior
Educación superior
Adultos
Maestría
Doctorado
Preescolar
Básico
Intermedio
Avanzado
Niños
- Español
Todos los idiomas hablados para las clases :
Español
Este curso de MATLAB está orientado a estudiantes e ingenieros que necesitan herramientas sólidas para modelado, simulación y análisis numérico.
Cubrimos desde la interfaz y programación básica hasta técnicas avanzadas para resolver sistemas de ecuaciones diferenciales, análisis de señales y modelado matemático aplicado a física e ingeniería.
¿Qué aprenderás conmigo?
➢ Introducción al entorno MATLAB: workspace, scripts, funciones y organización de proyectos.
➢ Manipulación de matrices y vectores; operaciones básicas y avanzadas.
➢ Visualización 2D y 3D: gráficos, subplot, personalización y exportación de figuras.
➢ Programación de funciones, manejo de archivos y automatización de tareas.
➢ Métodos numéricos: resolución de ecuaciones no lineales, integración numérica, interpolación y ajuste de curvas.
➢ Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias (ODE) y sistemas (solvers, paso fijo/variable).
➢ Introducción a EDO/EDP numéricas y técnicas de discretización para problemas de física.
➢ Análisis de Fourier, transformadas numéricas y procesamiento de señales.
➢ Optimización, análisis de sensibilidad y estudio paramétrico de modelos.
➢ Uso de toolboxes relevantes (Optimization, Signal Processing, Control) y Simulink para modelado dinámico (introducción).
➢ Desarrollo de proyectos aplicados: simulación de sistemas mecánicos, circuitos eléctricos, difusión/heat-transfer y verificación numérica con datos experimentales.
Las clases incorporan ejercicios guiados y proyectos que se adaptan a tus necesidades de investigación o asignaturas de ingeniería.
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Recomendaciones
Las recomendaciones provienen de exalumnos, conocidos y gente cercana al profesor/a de MatLab.
4
Muy a gusto con el profe, seguiremos trabajando, es muy experto en sus áreas!
Hemos trabajado varios meses, nos ha ayudado a mí y a mi pareja en la programación de varias cosas en nuestro negocio
Hemos trabajado en diferentes proyectos y me ha encantado su metodología, seguiremos trabajando sin duda alguna, muy contenta!
Muy fascinado con las clases, muy responsable y la metodología es la mejorr
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Los cursos se pueden tomar de manera estandarizada por módulos, o cursos especializados en módulos específicos, con el fin de sacarle el mayor provecho.
En los casos de asesoramiento, acompañamiento en proyectos de tipo educativo o empresariales, el cobro se realiza de igual manera por horas, teniendo el mismo valor de $ 245 MXN.
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